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在當今快速迭代的軟件開發世界中，開發者常常需要一個既簡單又高效的數據存儲解決方案。LiteDB 應運而生，作為 .NET 生態系統中的輕量級 NoSQL 嵌入式數據庫，它為開發者提供了一種簡單、快速且無需復雜配置的數據管理方案。

本文將深入探討 LiteDB 的集合管理，從基礎操作到高級技巧，幫助開發者充分發揮這個強大工具的潛力。

集合的創建與操作

用戶類

// 用戶實體類
public class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

基本集合創建

public class CollectionManagement
{
    public void BasicCollectionOperations()
    {
        // 創建或打開數據庫
        using (var db = new LiteDatabase(@"MyDatabase.db"))
        {
            // 獲取或創建集合（類似于表）
            var users = db.GetCollection<User>("users");

            // 插入單個文檔
            var user = new User
            {
                Id = 1,
                Name = "張三",
                Age = 30
            };
            users.Insert(user);

            // 批量插入
            var userList = new List<User>
            {
                new User { Id = 2, Name = "李四", Age = 25 },
                new User { Id = 3, Name = "王五", Age = 35 }
            };
            users.InsertBulk(userList);
        }
    }
}

高級集合操作

public void AdvancedCollectionOperations()
{
    using (var db = new LiteDatabase(@"MyDatabase.db"))
    {
        var users = db.GetCollection<User>("users");

        // 更新文檔
        var user = users.FindById(1);
        user.Age = 31;
        users.Update(user);

        // 條件查詢
        var youngUsers = users.Find(x => x.Age < 30);

        // 刪除文檔
        users.DeleteMany(x => x.Name == "王五");

        // 文檔計數
        var totalUsers = users.Count();
    }
}

索引策略

public void IndexManagement()
{
    using (var db = new LiteDatabase(@"MyDatabase.db"))
    {
        var users = db.GetCollection<User>("users");

        // 創建單字段索引
        users.EnsureIndex(x => x.Name);

        // 創建唯一索引
        users.EnsureIndex(x => x.Id, unique: true);

        // 復合索引
        users.EnsureIndex(x => new { x.Name, x.Age });
    }
}

性能優化技巧

批量操作與事務

public void PerformanceOptimization()
{
    using (var db = new LiteDatabase(@"MyDatabase.db"))
    {
        // 使用事務進行批量操作
        var trans = db.BeginTrans();

        var users = db.GetCollection<User>("users");

        // 大量數據插入
        var largeUserList = GenerateLargeUserList();
        users.InsertBulk(largeUserList);

        db.Commit();

    }
}

// 模擬生成大量用戶數據
private List<User> GenerateLargeUserList()
{
    return Enumerable.Range(1, 10000)
        .Select(i => new User
        {
            Id = i,
            Name = $"User_{i}",
            Age = new Random().Next(18, 60)
        })
        .ToList();
}

3.2 查詢優化

public void QueryOptimization()
{
    using (var db = new LiteDatabase(@"MyDatabase.db"))
    {
        var users = db.GetCollection<User>("users");

        // 使用索引進行高效查詢
        var efficientQuery = users
            .Find(x => x.Age > 25)  // 假設在Age上有索引
            .OrderBy(x => x.Name)
            .Take(100);  // 限制返回數量

        // 避免全表掃描
        var indexedSearch = users.FindOne(x => x.Id == 1);
    }
}

注意事項

1. 為經常查詢的字段創建索引

2. 使用事務處理大量數據

3. 避免過多的索引，每個索引都會增加存儲開銷

4. 定期對數據庫進行壓縮和維護

結論

LiteDB 提供了簡單而強大的集合管理功能。通過合理的索引策略和性能優化技巧，可以充分發揮 LiteDB 的潛力，構建高效的輕量級數據存儲解決方案。