人妻夜夜爽天天爽三区丁香花-人妻夜夜爽天天爽三-人妻夜夜爽天天爽欧美色院-人妻夜夜爽天天爽免费视频-人妻夜夜爽天天爽-人妻夜夜爽天天

PostgreSQL 中的分區(qū)查詢性能，并不總會(huì)如你所愿。分區(qū)剪枝在特定情況下，是無法正常工作的。

示例

查詢執(zhí)行中的分區(qū)剪枝，需要在某些條件下才會(huì)起作用。您需要有分區(qū)鍵上的索引，并且規(guī)劃器必須選擇嵌套循環(huán)來連接表。

CREATE TABLE partitioned_table (
  a int,
  b int,
  c int,
  p int
) PARTITION BY RANGE (p);

CREATE TABLE p1 PARTITION OF partitioned_table FOR VALUES FROM (0) TO (10);
CREATE TABLE p2 PARTITION OF partitioned_table FOR VALUES FROM (10) TO (20);

INSERT INTO partitioned_table
  SELECT g.x, g.x, g.x, g.x FROM generate_series (0,19) AS g(x);

CREATE INDEX ON partitioned_table(p);

CREATE TABLE other_table (
  p int,
  r int
);

INSERT INTO other_table
  SELECT 1, g.x FROM generate_series(1,100) AS g(x);

VACUUM ANALYZE partitioned_table, other_table;

EXPLAIN (settings, analyze, costs off, timing off, summary off)
SELECT a, b, c
FROM partitioned_table
WHERE p IN (SELECT p FROM other_table WHERE r between 1 and 100);

                                       QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------------
 Nested Loop (actual rows=1 loops=1)
   ->  HashAggregate (actual rows=1 loops=1)
         Group Key: other_table.p
         Batches: 1  Memory Usage: 24kB
         ->  Seq Scan on other_table (actual rows=100 loops=1)
               Filter: ((r >= 1) AND (r <= 100))
   ->  Append (actual rows=1 loops=1)
         ->  Index Scan using p1_p_idx on p1 partitioned_table_1 (actual rows=1 loops=1)
               Index Cond: (p = other_table.p)
         ->  Index Scan using p2_p_idx on p2 partitioned_table_2 (never executed)
               Index Cond: (p = other_table.p)
(11 rows)

請注意，在分區(qū) p2 上的索引掃描是不會(huì)執(zhí)行的。

優(yōu)化對分區(qū)表的訪問

大多數(shù)時(shí)候，開發(fā)者會(huì)抱有不切實(shí)際的期望，即如果他們對一個(gè)巨大的表進(jìn)行分區(qū)，“對其進(jìn)行查詢會(huì)更快”。而實(shí)際情況下，分區(qū)的目標(biāo)和目的是方便維護(hù)，而不是查詢優(yōu)化，如果短查詢的執(zhí)行速度和分區(qū)前一樣，他們應(yīng)該認(rèn)為是成功的。這是沒有規(guī)則沒有例外的，雖然也有性能提升的情況，但那些確實(shí)是例外。

為了在分區(qū)后使查詢不變慢，開發(fā)者需要顯式地包含用于范圍分區(qū)的屬性值。很多時(shí)候，這個(gè)要求并不明顯，而且，它需要對正在使用的 SQL 語句進(jìn)行重大改寫。

從一個(gè)應(yīng)用開發(fā)者的角度來看，他們會(huì)這樣做：

SELECT a, b, c
FROM partitioned_table
WHERE p IN (SELECT p FROM other_table WHERE r between 1 and 100)

開發(fā)者可能會(huì)想當(dāng)然地認(rèn)為：我已經(jīng)在查詢訪問特定的分區(qū)了！實(shí)際上，在執(zhí)行開始之前，PostgreSQL 無法知道要查詢的將會(huì)是哪個(gè)分區(qū)！

那么，到底應(yīng)該怎么做，才能讓 PostgreSQL 確切地知道要查詢哪個(gè)分區(qū)呢？一個(gè)肯定不壞的方法是，先計(jì)算出分區(qū)鍵的值，然后在查詢中使用它。

閱讀原文：原文鏈接