人妻夜夜爽天天爽三区丁香花-人妻夜夜爽天天爽三-人妻夜夜爽天天爽欧美色院-人妻夜夜爽天天爽免费视频-人妻夜夜爽天天爽-人妻夜夜爽天天

各種虛擬機技術(shù)開啟了云計算時代；而Docker，作為下一代虛擬化技術(shù)，正在改變我們開發(fā)、測試、部署應(yīng)用的方式。那虛擬機與Docker究竟有何不同呢?

首先，大家需要明確一點，Docker容器不是虛擬機。

2014年，當(dāng)我第一次接觸Docker的時候，我把它比做一種輕量級的虛擬機。這樣做無可厚非，因為Docker最初的成功秘訣，正是它比虛擬機更節(jié)省內(nèi)存，啟動更快。Docker不停地給大家宣傳，”虛擬機需要數(shù)分鐘啟動，而Docker容器只需要50毫秒”。

然而，Docker容器并非虛擬機，我們不妨來比較一下它們。

理解虛擬機

顧名思義，虛擬化技術(shù)是將物理資源以某種技術(shù)虛擬成資源池的形式，主要有一虛多和多虛一兩種形式，比如個人電腦安裝Vmware軟件，可以在這個軟件上安裝其他Win系統(tǒng)、MacOS、Linux系統(tǒng)等，實現(xiàn)一臺電腦/筆記本承載多個系統(tǒng)的優(yōu)點，目前蘋果筆記本用戶雙系統(tǒng)解決方案也以虛擬機為主，普通Windows用戶可能需求量不大，而技術(shù)人員基本是必備軟件了。使用虛擬機運行多個相互隔離的應(yīng)用時，如下圖：

從下到上理解上圖:

• 基礎(chǔ)設(shè)施(Infrastructure)。它可以是你的個人電腦，數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器，或者是云主機。
• 虛擬機管理系統(tǒng)(Hypervisor)。利用Hypervisor，可以在主操作系統(tǒng)之上運行多個不同的從操作系統(tǒng)。類型1的Hypervisor有支持MacOS的HyperKit，支持Windows的Hyper-V、Xen以及KVM。類型2的Hypervisor有VirtualBox和VMWare workstation。
• 客戶機操作系統(tǒng)(Guest Operating System)。假設(shè)你需要運行3個相互隔離的應(yīng)用，則需要使用Hypervisor啟動3個客戶機操作系統(tǒng)，也就是3個虛擬機。這些虛擬機都非常大，也許有700MB，這就意味著它們將占用2.1GB的磁盤空間。更糟糕的是，它們還會消耗很多CPU和內(nèi)存。
• 各種依賴。每一個客戶機操作系統(tǒng)都需要安裝許多依賴。如果你的應(yīng)用需要連接PostgreSQL的話，則需要安裝libpq-dev；如果你使用Ruby的話，應(yīng)該需要安裝gems；如果使用其他編程語言，比如Python或者Node.js，都會需要安裝對應(yīng)的依賴庫。
• 應(yīng)用。安裝依賴之后，就可以在各個客戶機操作系統(tǒng)分別運行應(yīng)用了，這樣各個應(yīng)用就是相互隔離的。

從企業(yè)層面來看，多虛一為主要形式，也就是將大量物理服務(wù)器集群虛擬化，形成一個資源池，在這個資源上創(chuàng)建各種不同的虛擬機，實現(xiàn)靈活部署。

理解Docker容器

其實docker和虛擬技術(shù)很像，但又有一些不同點，一方面是兩個技術(shù)的層級上，虛擬機一般是底層硬件Hardware支撐，上層是虛擬管理系統(tǒng)Hypervisor層，在上層開啟不同的VM業(yè)務(wù)，如果需要將這些業(yè)務(wù)進行隔離，需要每個VM啟動客戶機操作系統(tǒng)，非常消耗資源。使用Docker容器運行多個相互隔離的應(yīng)用時，如下圖：

不難發(fā)現(xiàn)，相比于虛擬機，Docker要簡潔很多。因為我們不需要運行一個臃腫的客戶機操作系統(tǒng)了。

從下到上理解上圖:

• 基礎(chǔ)設(shè)施(Infrastructure)。
• 主操作系統(tǒng)(Host Operating System)。所有主流的Linux發(fā)行版都可以運行Docker。對于MacOS和Windows，也有一些辦法”運行”Docker。
• Docker守護進程(Docker Daemon)。Docker守護進程取代了Hypervisor，它是運行在操作系統(tǒng)之上的后臺進程，負責(zé)管理Docker容器。
• 各種依賴。對于Docker，應(yīng)用的所有依賴都打包在Docker鏡像中，Docker容器是基于Docker鏡像創(chuàng)建的。
• 應(yīng)用。應(yīng)用的源代碼與它的依賴都打包在Docker鏡像中，不同的應(yīng)用需要不同的Docker鏡像。不同的應(yīng)用運行在不同的Docker容器中，它們是相互隔離的。

Docker守護進程可以直接與主操作系統(tǒng)進行通信，為各個Docker容器分配資源；它還可以將容器與主操作系統(tǒng)隔離，并將各個容器互相隔離。虛擬機啟動需要數(shù)分鐘，而Docker容器可以在數(shù)毫秒內(nèi)啟動。由于沒有臃腫的從操作系統(tǒng)，Docker可以節(jié)省大量的磁盤空間以及其他系統(tǒng)資源。

說了這么多Docker的優(yōu)勢，大家也沒有必要完全否定虛擬機技術(shù)，因為兩者有不同的使用場景。虛擬機更擅長于徹底隔離整個運行環(huán)境。例如，云服務(wù)提供商通常采用虛擬機技術(shù)隔離不同的用戶。而Docker通常用于隔離不同的應(yīng)用，例如前端，后端以及數(shù)據(jù)庫。

服務(wù)器虛擬化 VS Docker

服務(wù)器好比運輸碼頭：擁有場地和各種設(shè)備（服務(wù)器硬件資源）

服務(wù)器虛擬化好比作碼頭上的倉庫：擁有獨立的空間堆放各種貨物或集裝箱

(倉庫之間完全獨立，獨立的應(yīng)用系統(tǒng)和操作系統(tǒng)）

Docker比作集裝箱：各種貨物的打包

(將各種應(yīng)用程序和他們所依賴的運行環(huán)境打包成標(biāo)準(zhǔn)的容器,容器之間隔離)

Docker有著小巧、遷移部署快速、運行高效等特點，但隔離性比服務(wù)器虛擬化差：不同的集裝箱屬于不同的運單（Docker上運行不同的應(yīng)用實例），相互獨立（隔離）。但由同一個庫管人員管理（主機操作系統(tǒng)內(nèi)核），因此通過庫管人員可以看到所有集裝箱的相關(guān)信息（因為共享操作系統(tǒng)內(nèi)核，因此相關(guān)信息會共享）。

服務(wù)器虛擬化就好比在碼頭上（物理主機及虛擬化層），建立了多個獨立的“小碼頭”—倉庫（虛擬機）。其擁有完全獨立（隔離）的空間，屬于不同的客戶（虛擬機所有者）。每個倉庫有各自的庫管人員（當(dāng)前虛擬機的操作系統(tǒng)內(nèi)核），無法管理其它倉庫。不存在信息共享的情況

因此，我們需要根據(jù)不同的應(yīng)用場景和需求采用不同的方式使用Docker技術(shù)或使用服務(wù)器虛擬化技術(shù)。例如一個典型的Docker應(yīng)用場景是當(dāng)主機上的Docker實例屬于單一用戶的情況下，在保證安全的同時可以充分發(fā)揮Docker的技術(shù)優(yōu)勢。對于隔離要求較高的環(huán)境如混合用戶環(huán)境，就可以使用服務(wù)器虛擬化技術(shù)。正則科技提供了豐富的Docker應(yīng)用實例，滿足您的各種應(yīng)用需求，并且支持在已經(jīng)安裝了自在（Isvara）服務(wù)器虛擬化軟件的主機上同時使用服務(wù)器虛擬化技術(shù)和Docker技術(shù)提供不同技術(shù)場景。

vm與docker框架，直觀上來講vm多了一層guest OS，同時Hypervisor會對硬件資源進行虛擬化，docker直接使用硬件資源，所以資源利用率相對docker低也是比較容易理解的：

其次，openstack能夠以10臺/min的速度創(chuàng)建虛擬機，在docker面前就弱爆了，因為docker是利用宿主機的系統(tǒng)內(nèi)核，所以可以做到在幾秒鐘之內(nèi)創(chuàng)建大量容器，它們的啟動速度是在數(shù)量級上的差距。

最后找了一個IBM測試案例，關(guān)于計算能力的，對于kvm為什么會有這么大的性能損失，一方面是因為虛擬機增加了一層虛擬硬件層，運行在虛擬機上的應(yīng)用程序在進行數(shù)值計算時是運行在Hypervisor虛擬的CPU上的；另外一方面是由于計算程序本身的特性導(dǎo)致的差異。虛擬機虛擬的cpu架構(gòu)不同于實際cpu架構(gòu)，數(shù)值計算程序一般針對特定的cpu架構(gòu)有一定的優(yōu)化措施，虛擬化使這些措施作廢，甚至起到反效果。比如對于本次實驗的平臺，實際的CPU架構(gòu)是2塊物理CPU，每塊CPU擁有16個核，共32個核，采用的是NUMA架構(gòu)；而虛擬機則將CPU虛擬化成一塊擁有32個核的CPU。這就導(dǎo)致了計算程序在進行計算時無法根據(jù)實際的CPU架構(gòu)進行優(yōu)化，大大減低了計算效率。